6 Sigma ist eine Verbesserungsmethodik, die entwickelt wurde, um die Variabilität in Prozessen zu reduzieren. Six Sigma ist wie Lean wie ein Werkzeugkasten mit vielen Werkzeugen. Obwohl ein kleiner Teil der darin enthaltenen Werkzeuge auch in Lean verwendet wird, besteht es hauptsächlich aus Problemdefinition, Problemlösung, Datenanalyse und statistischen Methoden. Six Sigma wird hauptsächlich zur Lösung komplexer Probleme auf der Grundlage von Qualität eingesetzt. Wenn beispielsweise die Durchmesser einiger der von Ihnen hergestellten Schrauben nicht innerhalb der gewünschten Toleranzen liegen, kann dies mit der Six-Sigma-Methode leicht gelöst werden.

Was ist Variabilität?

Unter Variabilität versteht man die Tatsache, dass Sie mit den Ergebnissen (z. B. Qualität, Effizienz) nicht immer die gleichen Ergebnisse erzielen, die Sie vom Prozess erwarten. Grundsätzlich gibt es zwei Arten von Variabilität in einem Prozess:

1.Linker Fall: Der Fall, in dem der gewünschte Parameter über und/oder unter den Toleranzen (oder Spezifikationsgrenzen) liegt. Nennen wir es das Zentrierungsproblem. Beispielsweise läuft der Prozess langsamer als gewünscht, der Bohrer bohrt über den eingestellten Wert hinaus, der Stoff ist dunkler als die gewünschte Farbe.

2. Richtige Situation: Die Situation, in der der gewünschte Parameter über einen größeren Bereich als gewünscht verteilt ist. Nennen wir dies das Variabilitätsproblem. Beispielsweise variiert die Zykluszahl für dasselbe Produkt zu unterschiedlichen Zeiten, die Farbtöne sind in verschiedenen Stoffmetern unterschiedlich.

Es kann auch Fälle geben, in denen beides gleichzeitig auftritt.

Variabilität ist in jedem Prozess vorhanden. Ursachen für Schwankungen können bekannte Gründe sein (Ihre Heimreise, die im Durchschnitt 30 Minuten dauerte, dauerte aufgrund des Schnees 45 Minuten) oder die natürliche Schwingung des Prozesses selbst (Ihre Reise kann 30 Minuten, manchmal 32 Minuten dauern).

Aus diesem Grund wurden im folgenden Beispiel Toleranzen (Spezifikationsgrenzen) festgelegt, da bekannt ist, dass das gewünschte Produkt mit 30 Mikrometern nicht immer mit diesem Wert hergestellt werden kann.

Wenn Ihr Prozess diese Grenzen überschreitet, erzeugt er eine fehlerhafte Ausgabe. Je stärker Sie die Prozessvariabilität reduzieren, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie fehlerhafte Ergebnisse produzieren. Dadurch wird die Kundenzufriedenheit erhöht.

Wie löst man Probleme mit 6 Sigma?

Mit 6 Sigma werden die Eingaben, die diese Abweichungen verursachen, wie im Bild unten ermittelt und formuliert.

Y=f(x) wird zur Definition von Funktionen verwendet. Zunächst werden die Probleme (Y oder ys) definiert. Anschließend werden die Eingaben definiert, von denen wir glauben, dass sie dieses Problem beeinflussen. (xs) Da viele x definiert sind, ist es natürlich notwendig, sie zu priorisieren und auf den Betrag zu reduzieren, den wir kontrollieren können. Hierzu wird ein Ansatz namens Logic Filters verwendet. Logikfilter wurden in 6 Sigma entwickelt, um Probleme mit 5 Phasen namens DMAIC zu lösen. Viele der oben erwähnten Eingaben (xs) werden durch unterschiedliche Werkzeuge, die in jeder Phase verwendet werden, eliminiert und auf den kontrollierbaren Betrag reduziert, der sich am meisten auf die Ausgabe auswirkt.

Was ist DMAIC?

​DMAIC ist die Bezeichnung für die einzigartigen Problemlösungsmanagementphasen von 6 Sigma. Diese Phasen werden auf Englisch „Define, Measure, Analyze, Improve, Control“ genannt. DMAIC ist die Abkürzung dieser Phasennamen. Jede Phase ist darauf ausgelegt, die wichtigsten Eingaben (xs) zu bestimmen, die sich auf die Ausgabe (Ys) auswirken, indem die Werkzeuge selbst verwendet werden. Viele Operational Excellence-Probleme können gelöst werden, wenn die Schritte richtig befolgt werden.